免责声明：这篇文章的初稿由 AI 在我的参与下写成。文章里的观点和想表达的内容是我的，AI 主要负责整理和展开。
以后我可能会越来越多地用 AI 来写 Blog。我觉得这没什么问题，只要写出来的东西确实是我自己想说的，就可以。
最近我比较偶然地发现了一个叫 Craft Agents 的软件，试了几天，感觉挺有意思，先记一点感受。
AI 代码工具我用过很多了，最近的话还是主力用 Cursor 和 Claude Code，同时也试了下 pi 和 Codex。但是主打非代码场景的桌面 AI Agent 我还真没怎么用过，Claude Cowork 听说很厉害，咱也买不到啊……
Craft Agents 也算是这一类的吧。它当然也能写代码，更像是一个桌面工作台。你可以拿它处理很多事情，其中有些事情可能会借助代码，但目标本身不是写代码。
这种工具其实也不光是非码农会用到。因为日常工作里，其实有很多事都不是写代码：写邮件，整理一个 plan，汇总资料，处理几个文件，或者把几个来源的信息拼起来，最后变成一个能发出去的结果。这些事情往往都不大，但每天很多，而且彼此之间可能有关系却又相对独立。
这种场景下，我觉得 Craft Agents 这种形态就挺合适。它会很自然地把一件件杂事变成一个个 session。写代码时我对 session 管理没那么敏感，因为本来就有 repo、分支、PR 这些东西在帮我管理上下文。但做这些非代码的杂事时，这种结构往往是没有的。用 ChatGPT 来做这些事情的话，我需要开很多个 Chat Session，最后在反复切换中 lost。
我还没有用很久，不过有一些发现我觉得挺有趣的。
一个是 Craft Agents 支持很多集成：MCP、SKILL 之类的都有，还有一些别的我还没用过。这些没有什么特别的，特别的是它没有提供 UI 去配置，而是就给了一个输入框。比如要加什么 MCP，你可以把具体命令贴进去，也可以贴个文档，它会自己探索如何配置，最后帮你写一个它自己的配置文件。甚至很细的地方，我配置一个 MiniMax 的 MCP，它还会去把 MiniMax 的 Logo 找回来，作为这个集成的图标！
这让我想起 OpenClaw 那种“会长”的感觉。很多人说用 OpenClaw 像在“养龙虾”。我自己不太会用“养”这个词，但我理解那种感觉：你跟它说去做些什么，它会改自己的配置，会装一些东西，会写一点代码，它的能力像是在慢慢长出来。Craft Agents 给我的感觉也有一点像这样。它不是简单地让模型扮演一个角色，而是真的把它当成一个 Agent，让它知道自己是能被修改的，并且会自己去改。
我现在这篇文章本身就是在 Craft Agents 的协助下写的。写的过程中，当我提到它自己的一些功能时，它会去读它自己的文档，然后再回来解释。我猜装完之后，它的 prompt 或环境里某个地方是告诉了它这些文档在什么位置，所以它知道遇到这种问题时，不是靠猜，而是去查。
我想了一下我平时做的 Agent，基本都是说“你是一个家具知识专家”、“你是一个资深客服”，而不会跟它说“你是一个 AI Agent”，所以用起来的感觉就很不一样了。
目前看来 Craft Agents 还是很有潜力的，也许可以安利给别的同事。正好让他们用 SKILL 大礼包时，也能有个更友好的界面。